0 开始前的碎碎念

其实好早时间就在x平台上看到很多人吹捧OpenClaw，当时还没细致了解，过年时间体验了一把。怎么说呢，新瓶装旧酒（当然，其实也有新点的东西，比如结合了定时任务，skill系统，记忆系统，做了个整合的AI个人助手）。功能基本上都能实现一些，不过这些相关能力其实早期的skill+mcp这些基本也能做，不过稍微要自己手操的多一点，不如这种一句话它全帮你干完好。

但是有些显著的缺陷说在前，因为内置大量工具和skill且其自主能力或者说权限挺高，openclaw很多时候完全是个吞token的巨兽，随便用个10来分钟，几M（百万） token瞬间灰飞烟灭，这就意味着你几块钱没了，长期用建议找类似code plan，否则家被搬空这可没人管。另外，openclaw代码其实很多逻辑漏洞，估计vibe coding太多（vibe code就画饼给机器人写代码，无需有计算机基础知识）。我在让openclaw执行时，好几次它执行修改把自己配置改到无法启动自己。

最后切记，安全第一位！！！，使用三方openclaw或三方skill切记这一条

1 三方skill技能包获取

目前我用到比较多的skill包在ClawHub上获取

看上去确实多到吓人，17861个skill包，但其实好多重复的，质量高的其实不多，并不建议安装太多用不着的。和tool list多了浪费token一样，贪多反而影响openclaw执行力。而且老实说，大量的所谓skill其实一眼看上去就是ai写的（包真的，ai左右脚互踩升天，哈哈哈）。

补充些其他网站：
w3c OpenClaw相关

2 skill包安装

OpenClaw 完全支持安装第三方 Skill，主要通过 ​ClawHub​（官方 Skill 市场）或手动安装（所以什么claude的skill通通可以拿来用）。以下是具体方法：

1、通过 ClawHub 安装（推荐）

# 安装指定 Skill（从 ClawHub 官方市场）
clawhub install <skill-name>

# 使用 npx 安装（适合 DigitalOcean 等环境）
npx clawhub install <skill-slug>

# 批量安装（新手推荐）
clawhub install skill-vetter exec-guard tavily-search summarize remind-me agent-browser

# 更新所有 Skill
clawhub update --all

# 同步发布
clawhub sync --all

2、手动安装

将下载的 Skill 文件夹放入以下任一位置

​Skill 目录结构要求​：

skill-name/
└── SKILL.md          # 必须包含 YAML frontmatter + Markdown 说明

是的，你没看错，skill规范有很多，但是一般只要保证这一条就行，什么代码执行条件，都不重要，llm足够聪明，理论上只要有足够权限，就是写个空skill只写说明后续llm都能不全

3 自定义个人skill包（看后续更新）